Fine-tuning de Claude : ce que propose Anthropic, et Bedrock

Non, vous ne pouvez pas affiner Claude par l'API (interface de programmation) d'Anthropic. Le glossaire de la documentation l'écrit en toutes lettres (lu le 15/11/2026) : l'API Claude ne propose pas actuellement de fine-tuning, et les entreprises intéressées sont invitées à en parler à leur contact chez Anthropic. La seule voie documentée en libre-service passe par Amazon Bedrock, sur un seul modèle : Claude 3 Haiku.

Ce que dit Anthropic

Le même glossaire rappelle que Claude n'est pas un modèle de langage « brut » : il a déjà été affiné pour être un assistant utile, et entraîné par apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF). Anthropic y reconnaît l'intérêt du fine-tuning pour adapter un modèle à un domaine, une tâche ou un style d'écriture, tout en soulignant qu'il faut examiner soigneusement les données d'entraînement et leur effet sur les performances et les biais du modèle.

Sur Amazon Bedrock : Claude 3 Haiku

La liste des modèles que Bedrock permet d'affiner comporte une seule ligne Anthropic :

Le format des exemples

Un fichier .jsonl, une conversation par ligne, avec un message système puis des messages user et assistant qui alternent :

{"system": "Vous résumez des comptes rendus de chantier en cinq lignes.", "messages": [{"role": "user", "content": "Compte rendu du 12 : ..."}, {"role": "assistant", "content": "1. Gros œuvre terminé ..."}]}

Les conversations à plusieurs tours suivent le même principe, avec plusieurs paires user / assistant.

Les limites

Les trois réserves à connaître

Un modèle ancien. L'identifiant de Claude 3 Haiku porte la date 20240307, soit le 07/03/2024. Sur l'API d'Anthropic, il a été déprécié le 19/02/2026 et retiré le 20/04/2026, avec Claude Haiku 4.5 comme remplacement recommandé. Anthropic précise que Bedrock fixe son propre calendrier de retrait : le modèle peut donc y rester disponible plus longtemps, mais rien ne garantit pour combien de temps.

Une région américaine. La seule région listée pour ce fine-tuning est us-west-2. Pour une entreprise européenne, c'est un point à examiner avec votre responsable des données, surtout si vos exemples contiennent des données personnelles (voir Jeu de données).

Pas de distillation. La documentation de Bedrock indique que la distillation n'est pas disponible actuellement pour les modèles Anthropic, sans calendrier de retour (voir Distillation).

Les alternatives pour obtenir un Claude « à votre façon »

1. Les consignes. Anthropic pose un préalable : des critères de réussite définis et un moyen de les tester. Ensuite, les techniques de rédaction de consignes (exemples, structure, rôle, enchaînement de requêtes) font l'essentiel du travail.
2. Le changement de modèle. La documentation d'Anthropic rappelle que le temps de réponse et le coût s'améliorent parfois plus facilement en choisissant un autre modèle ; voir Petit ou grand modèle.
3. Le RAG, pour tout ce qui relève des connaissances de l'entreprise : voir RAG ou fine-tuning.
4. Un autre modèle affinable, si le fine-tuning est vraiment nécessaire : voir Où faire du fine-tuning.